その30分の作業、AIなら3秒で終わります

3営業日以内無料専門家が分析

「貴社専任のコンサルタントが、貴社事業を分析。具体的な解決策を記した『AI活用戦略レポート』を無料で作成します。」

AI活用のキービジュアル

競合他社がAIでコストを3割削った時、あなたの会社は今の価格を維持できますか?

AI業務効率化の伸びしろは、日々のムダ(作成・探索・転記)に現れます。

メールや議事録作成で1日が終わる

要約・下書き・仕分けが人力のまま。AIで“明日から”減らせる余地が残っています。

社内の情報が散在し、探しものに時間を取られている

「あの資料どこ?」の探索コストが積み上がる。情報の集約と検索の仕組み化がボトルネックです。

AIを導入したが、結局“検索”にしか使っていない

使いどころが共有されず、活用できる人とできない人の差が拡大。AI活用格差が業務効率化の差になります。

結局どこから手を付ければいいか分からない

ユースケースの優先順位が曖昧だと、投資も運用も空回りします。

レポート → 実行まで、迷わず進める

まずは課題分析・提案レポートで現状を可視化し、8週間のロードマップに落として、現場定着まで伴走します。

今すぐ
Step 1|無料の課題分析・提案レポート依頼

3分で完了、無料の課題分析・提案レポートを提供

3分の無料の課題分析・提案レポートで、どの業務をどうAI化すればどれだけ楽になるかを整理します。まずは“当たり”が出やすい業務から着手します。

具体化
Step 2|最短8週間ロードマップ

最初の一手を決めて、実行計画に落とす

課題分析・提案レポートの結果をもとに、対象業務・KPI・必要なツール(既存活用/連携/独自AI)を整理し、最短8週間で成果を出す道筋を作ります。

伴走
Step 3|現場定着まで伴走

30万/月でプロが運用までサポート

プロンプトの型化・ルール整備・ツール連携・見積レビューまで伴走し、使われる状態まで持っていきます。必要に応じて実装も別途見積で対応します。

AI活用の「判断と前進」に必要なものを揃える

意思決定に必要な材料を整理し、実行フェーズへの橋渡しを行います

  • 業務ヒアリング → 「AI投資マップ」の作成
  • 最適解判定 → 「失敗しないための判定書」
  • 要件たたき台 → 「AI導入の設計図」
  • 簡易プロトタイプ → 「動く実物」での検証
  • ベンダー見積レビュー → 「適正価格のセカンドオピニオン」
  • 実行ロードマップ → 「自走するための教育・運用計画」

料金

シンプルな料金体系で、安心してご利用いただけます

AI活用相談サービス
30万円/ 月(税別)

最低契約期間:1ヶ月

「月30万」を“高い”で終わらせないために

AI業務効率化は、削減できる人件費で判断するのが現実的です(例)。

1人あたり削減

月30時間

メール/議事録/探索など

対象人数

5人

現場の主要メンバー

削減効果(例)

月50万円

残業代10万円×5人分

開発が必要な場合

準委任で別途見積もり
上限時間は事前合意で、予算オーバーの心配なし。
開発を他ベンダー様へ依頼することももちろん可能です。

「丸投げ開発」と「中小企業のためのAI活用相談」の違い

比較項目一般的な開発会社に丸投げ中小企業のためのAI活用相談(本サービス)
初期コスト数千万円単位(開発費)月額30万円(相談料・PoC料金含む)
リスク作ったが使われない「ゴミ」になる「動く実物(プロトタイプ)」で検証
業務理解現場を知らないエンジニアが設計中小企業の現場を知るプロがヒアリング
判断基準ベンダーの提案を鵜呑みにするしかない中立な立場で「適正価格」を判定
最終的な支出無駄な機能が多く、維持費が膨らむ必要な機能に絞り、トータルコストを削減
結果失敗した場合の損失が大きすぎる最小コストで確実に成功へ導く
  • 業務ヒアリング・課題整理
  • 定例ミーティング(2週に1回)
  • 要件たたき台作成
  • 簡易プロトタイプ作成
  • ベンダー見積レビュー
  • AI活用勉強会
  • AI活用事業者交流会

進め方

課題分析・提案レポートから実行まで、迷わず進める3ステップ

01

無料の課題分析・提案レポート依頼(3分)

今すぐ

オンラインで簡単な質問に回答。AI活用に向けた課題分析・提案レポートを専門家が作成します。

02

8週間ロードマップ策定

課題分析・提案レポートの結果をもとに、対象業務・KPI・必要ツールを整理し、最初の一手を明確化します。

03

現場定着まで伴走支援

プロンプトの型化、連携、自動化、見積レビューまで。使われる状態を作ります。

導入事例

中小企業での改善実績をご紹介します

小売業

従業員15名

在庫削減

課題

長年の課題であった「欠品による機会損失」と「過剰在庫による利益圧迫」のジレンマ。発注担当者の属人的な判断に依存しており、恒常的なデッドストックが経営の足かせとなっていた。

施策

過去の販売実績と在庫推移をAIで解析。商品の「収益貢献度」と「滞留リスク」を定量化し、モバイルデバイスからリアルタイムで把握できるダッシュボードを構築。

在庫回転率が大幅に向上し、保管スペースを30%削減。

卸売業

従業員30名

ミス削減

課題

受注経路(FAX、メール、電話)がバラバラで、基幹システムへの手入力に毎日4時間を費やし、入力ミスによる誤配送も多発。

施策

既存ツール × AI連携: AI-OCRと連携ツールを活用。どんな形式の注文書も、AIが項目を判別して自動でシステムへ登録するフローを設計。

入力作業の95%を自動化

サービス業

従業員80名

コスト削減

課題

「AIを使え」という号令は出したが、現場が「自分の仕事がなくなる」と反発。何から手をつけるべきか経営陣も迷走していた。

施策

まずはバックオフィス部署の業務を棚卸しし、ROI(投資対効果)が高い順に優先順位を可視化。

利用料以上のコスト削減(年間2,000万円相当)の見込みが立ち、次の戦略投資へ。

※数値は一例/守秘のため調整しています

よくある質問

お問い合わせ前にご確認ください

まずは3分で、AI業務効率化の伸びしろを確認しませんか?

無料の課題分析・提案レポートで「どの業務を、どうAI化すれば、どれだけ楽になるか?」を可視化。

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